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Marco Marchesini, Responsabile Ricerca e Sviluppo Robotica Cognitiva presso mezurphine

Marco Marchesini

Responsabile Ricerca e Sviluppo Robotica Cognitiva

Mezurphine S.r.l.

"La vera innovazione nella robotica non è creare una macchina più veloce, ma una che impara dal suo ambiente e si adatta autonomamente. Questo è quello che ci guida ogni giorno in laboratorio — costruire sistemi intelligenti che risolvono problemi reali della manifattura moderna."

Marco Marchesini Direttore R&D, mezurphine S.r.l.
Chi è Marco

Quattordici anni di esperienza nella robotica intelligente

Marco ha iniziato il suo percorso come ricercatore al Politecnico di Milano, dove ha approfondito i fondamenti dell'apprendimento per rinforzo applicato ai sistemi di controllo robotico. Dopo tre anni di ricerca accademica, è passato al settore industriale lavorando con Comau e ABB Robotics, dove ha contribuito allo sviluppo di sistemi di automazione per l'industria automotive e manifatturiera.

Nel 2015, ha fondato insieme a colleghi ingegneri il primo prototipo di braccio robotico con capacità di apprendimento adattivo autonomo. Un progetto che ha attirato l'attenzione degli investitori regionali e ha gettato le basi per quello che sarebbe diventato Mezurphine.

Oggi Marco guida il laboratorio R&D dell'azienda, trasformandolo in un centro d'eccellenza per la robotica cognitiva riconosciuto a livello nazionale. La sua metodologia combina rigore scientifico con pragmatismo industriale — sempre focalizzato su soluzioni concrete che risolvono sfide reali.

Percorso professionale

Dal laboratorio accademico alla robotica industriale

2010

Laurea Magistrale in Ingegneria Meccatronica

Università di Bologna. Specializzazione in sistemi di visione artificiale e controllo robotico avanzato.

2011

Ricercatore presso Politecnico di Milano

Tre anni nel laboratorio di robotica avanzata. Focus su apprendimento per rinforzo e algoritmi adattivi per bracci meccanici intelligenti.

2014

Ingegnere di Automazione presso Comau

Sviluppo di sistemi di automazione cognitiva per l'industria automotive. Ha progettato e implementato più di 25 impianti nel nord Italia.

2015

Co-fondatore del progetto robotico proprietario

Ha creato il primo prototipo di braccio robotico con apprendimento adattivo autonomo. Ha attirato finanziamenti regionali e riconoscimento nel settore.

2018

Responsabile R&D presso mezurphine S.r.l.

Dirige il centro d'eccellenza per la robotica cognitiva. Ha guidato lo sviluppo di tecnologie proprietarie per l'automazione adattiva. Attualmente responsabile di 15 ingegneri specializzati.

Specializzazioni

Campi di competenza e ricerca

Robotica Cognitiva

Sistemi robotici dotati di intelligenza artificiale e machine learning. Sviluppo di algoritmi di apprendimento adattivo che permettono ai bracci meccanici di migliorare autonomamente le loro prestazioni nel tempo.

Bracci Meccanici Intelligenti

Progettazione e implementazione di bracci robotici industriali con capacità decisionali autonome. Integrazione di sistemi di visione artificiale per il riconoscimento e l'adattamento in tempo reale.

Automazione Industriale

Soluzioni di automazione cognitiva per linee produttive. Ha progettato e messo in produzione oltre 40 impianti di automazione adattiva per clienti nel nord Italia negli ultimi 8 anni.

Apprendimento Adattivo

Algoritmi di reinforcement learning e deep learning per sistemi di controllo robotico. Focus su reti neurali convoluzionali per l'interpretazione di dati sensoriali complessi.

Visione Artificiale

Sistemi di visione 3D per il riconoscimento di oggetti e l'orientamento spaziale. Integrazione di sensori avanzati per la percezione dell'ambiente e la reazione autonoma.

Controllo Distribuito

Architetture di controllo per sistemi robotici multi-agente. Protocolli di comunicazione real-time e sincronizzazione tra componenti hardware complesse.

Articoli e ricerca

Letture recenti di Marco

Approfondimenti su robotica cognitiva, automazione adattiva e innovazione nel settore industriale

30 giugno 2026

Cos'è la Robotica Cognitiva e Come Funziona

Guida completa ai principi fondamentali della robotica cognitiva. Scopri come i sistemi intelligenti imparano dall'ambiente e si adattano autonomamente per risolvere problemi complessi.

Collaborazioni e Domande

Hai progetti di automazione robotica da sviluppare o vuoi approfondire questi temi? Contattaci.

Credenziali

Formazione e Riconoscimenti

Laurea Magistrale

Ingegneria Meccatronica, Università di Bologna (2010)

Ricerca Accademica

Laboratorio di Robotica Avanzata, Politecnico di Milano (2011-2014)

Esperienza Industriale

Comau e ABB Robotics, 40+ impianti di automazione implementati

Centro di Eccellenza

Direttore R&D, mezurphine S.r.l. — Riconosciuto a livello nazionale per la robotica cognitiva